展示会はBtoBマーケティングにおいて「リアルな顧客接点」が得られる貴重な場です。しかし、デジタル施策が普及し、情報があふれる現在、単なる出展では十分な成果が得られにくくなっています。加えて人手不足や運営コストの増大といった課題もあり、従来のやり方だけでは限界が見え始めています。
そのような背景のなか、注目を集めているのがAIの活用です。AIは単なる業務効率化ツールではなく、展示会の成果を飛躍的に高め、競合との差別化を実現する戦略的資産となりつつあります。本記事では、最新のAIトレンドを踏まえ、出展者が実践すべきAI活用戦略を解説します。
目次
デジタルマーケティングの進化により、製品やサービスを訴求する際の差別化は容易ではなくなっています。その中で展示会が持つ「リアルな接点」の価値は再認識されつつあり、AIはその価値をさらに引き上げるツールです。
AIは単なる演出ではなく、展示会の全フェーズ（事前準備・当日運営・事後フォロー）を一貫して支援し、効率化と体験価値の両立を実現します。
AIは展示会のあり方を根本から変えようとしています。生成AIの普及に続き、自律的にタスクを実行するAIエージェントが台頭し、展示会の事前準備から当日の運営、事後フォローに至るまで一貫して活用できるようになってきました。
一見すると「人と人の対話を重視する展示会」と「AIによる自動化」は矛盾しているように思われるかもしれません。しかし実際には、AIは対話を置き換えるのではなく、人間が本来注力すべき深いコミュニケーションを支える存在です。定型的な質問対応やデータ整理をAIが担うことで、スタッフは商談や課題解決に集中でき、展示会の本質的価値を引き出せます。
こうした補完関係こそが、今後の展示会におけるAI活用の最大のポイントといえるでしょう。
2026年のAIトレンドを語る上で欠かせないのが「AIエージェント」です。従来のAIがFAQ対応や自動返信など単一機能にとどまっていたのに対し、AIエージェントは戦略立案からデータ分析、リード管理まで自律的に実行できます。
さらに長期記憶を持つ仕組みによって、展示会前の情報収集からブースでの来場者対応、事後フォローまで一貫した顧客体験を提供できる点が大きな特徴です。AIは効率化にとどまらず、来場者一人ひとりに寄り添う個別体験を創出する存在へと進化しています。
オンライン商談やデジタル広告が一般化した今だからこそ、リアルに顧客と対話できる展示会の価値は改めて注目されています。その中でAIは単なる効率化のための仕組みではなく、対話の質を高める「パートナー」として機能します。
来場者一人ひとりに最適化された情報提供や接点づくりを支援し、より濃密で記憶に残るコミュニケーションを実現するのです。
AIの導入効果は、当日の運営にとどまりません。展示会の成功は、事前準備・当日運営・事後フォローという一連のプロセス全体で決まります。AIはそれぞれのフェーズで役割を発揮します。
展示会の成功は、当日のパフォーマンスだけでなく、事前準備の質によって大きく左右されます。AIエージェントを活用した戦略プランニングでは、企業の製品・サービス情報、過去の展示会データ、競合他社の出展傾向を総合的に分析し、最適な出展戦略を立案できます。
具体的な活用方法として、生成AIを活用したパーソナライズされた事前コンテンツの作成があります。ターゲット企業の業種、役職、想定される課題に基づき、個別に最適化された招待メールやSNS広告文を自動生成することで、来場者のエンゲージメントと期待感を飛躍的に高められます。
例えば、展示会準備フェーズでは、AIを以下のように活用できます。
これにより、来場登録率の向上やROIの最大化が可能となります。
展示会当日におけるAI活用は、来場者体験の向上とブース運営の効率化という2つの側面で威力を発揮します。
展示会ウェブサイトやパンフレット、出展者情報などの膨大なデータをAIチャットボットに学習させることで、来場者は24時間365日対応可能なパーソナルコンシェルジュサービスを利用できます。抽象的な質問（「おすすめのブースは？」「興味がある展示は？」）にも正確な回答を提供でき、情報過多時代における来場者の情報探索ストレスを根本から解消します。
ブース内に設置したAIカメラにより、来場者の年齢、性別、動線、滞在時間、さらには感情の変化まで解析できる技術も登場しています。このデータをダッシュボードで可視化し、「今、ブースの奥のデモエリアが混雑しています」「特定の製品の前で関心度の高い来場者が増えています」といったアラートをスタッフに送信することで、データに基づいた最適なタイミングでの効果的なアクションが可能になります。
展示会で獲得したリードの活用度合いが、最終的な展示会投資の成否を決定します。AIによるリードスコアリングと優先度判定では、名刺情報に加え、ブースでの滞在時間、AIチャットボットとの会話内容、AIカメラが検出した感情データなど多角的なデータを統合分析し、自動でリードをスコアリングすることも可能です。
さらに、生成AIを活用したパーソナライズされたフォローアップにより、ホットリードに対してブースで関心を示した特定の製品や会話内容に基づいた個別の課題に寄り添ったお礼メールや提案資料を自動生成・送信できる技術も。これにより、手動では不可能なレベルの個別対応をタイムリーに実現し、競合がテンプレートメールを送信する中で真摯な個別対応により差別化を図れます。
AI導入コストは活用する技術の種類と規模によって大きく異なります。あくまでも下記は一例ですが、基本的なAIチャットボットの場合、初期費用は約5万円～10万円、月額運用費用は約10万円～100万円程度です。
AIカメラによる行動分析システムは初期費用約20万円～80万円、営業AIエージェントのPoC（概念実証）は約200万円からとなっています。
AIは多くのスタッフ業務を効率化できますが、完全な置き換えを目的とするものではありません。AIが得意とするのは、定型的な質問対応（FAQチャットボット）、基本的な会場案内、来場者の動線分析、リードの初期スクリーニングなどです。
実際の展示会では、AIとスタッフが連携することで、来場者一人ひとりにより質の高いサービスを提供できるようになります。
小規模な展示会でも十分にAI活用の効果を得ることができます。予算が限られている場合でも、基本的なAIチャットボットによる事前質問対応や、生成AIを活用した招待状・フォローアップメールの作成など、比較的低コストで導入できるソリューションがあります。
小規模でも、AIによる効率化で浮いた時間とリソースをより価値の高い来場者対応に集中できれば、大きな成果向上が期待できます。
来場者データのセキュリティ確保は、AI活用において最重要課題の一つです。まず、AIカメラによる顔認識や行動分析を行う場合は、会場入口での明確な告知と来場者の同意取得が必須となります。収集するデータの種類、利用目的、保存期間を明確に定義し、来場者に事前に説明することが重要です。
技術面では、データの暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査の実施が必要です。また、GDPR（EU一般データ保護規則）や個人情報保護法などの関連法令への準拠も不可欠です。
AIを活用して、展示会において真の差別化を実現するためには、個別のAIツールを単発的に導入するのではなく、展示会プロセス全体を統合的に最適化する戦略的アプローチが不可欠です。
技術先行ではなく、常に来場者と自社スタッフの体験向上を中心に据え、AIが人間の能力を拡張するパートナーとして機能する設計を行うことを念頭におきましょう。
エヌショーケース株式会社では、創業55年を超える豊富な実績と確かな技術力で、AI活用を含む先進的な展示会出展戦略についてもご相談いただけます。次世代の展示会出展をお考えの際は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
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この記事の執筆者
代表取締役
三溝 拓
名古屋ショーケース（現：エヌショーケース）営業開発部部長を経て、代表取締役に就任。これまで多くの展示会や企業イベント、式典などを成功に導き、常にお客様から求め続けられる価値を提供するために尽力している。
